CAS

什么是CAS

CAS的全称为Compare-And-Swap，直译就是对比交换。

是一条CPU的原子指令，通过一个原子的操作，同时完成"读取内存，比较是否相等，修改内存”这三个步骤

CAS是靠硬件实现的，JVM只是封装了汇编调用，那些AtomicInteger类便是使用了这些封装后的接口.

简单解释：CAS操作需要输入两个数值，一个旧值（期望操作前的值）和一个新值，在操作期间先比较下在旧值有没有发生变化，如果没有发生变化，才交换成新值，发生了变化则不交换。

CAS方式为乐观锁，synchronized为悲观锁，因此使用CAS解决并发问题通常性能更优

乐观锁：乐观锁认为资源冲突的情况比较少见，在更新数据之前不会对资源加锁，而是在更新数据时先检查该资源是否已经被其他事务修改过。如果没有被修改，则顺利更新，如果检测到资源已经被修改，则认为发生了资源冲突，需要回滚事务并可能重试

悲观锁：悲观锁认为资源冲突的情况比较普遍，在访问资源之前先对资源加锁，阻塞其他事务对该资源的访问，直到当前事务释放该资源。

ABA问题：一个值原来是A，变成B，又变成A，使用CAS检查是发现值没变，但是实际上变了
- 有些业务不能容忍：例子：小明有100，取50，机器不好使点了两次，触发线程A和线程B，线程A（100->50）小明妈妈这时候转账50给小明（50->100），线程B又运行（100->50），小明被扣两次钱
- 解决：给要修改的数据引入版本号，在CAS比较数据当前值和旧值的同时，也要比较版本号是否符合预期
  - 如果发现当前版本号和之前读到的版本号一致，就真正执行修改操作，并让版本号自增
  - 如果发现当前版本号比之前读到的版本号大，就认为操作失败
  - JDK的Atomict包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。这个类的compareAndSet方法的作用是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且检查当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值
只能保证单个变量的原子性，不能保证代码块的原子性。要保证多个变量共同进行原子性操作，那只能借助别的方式，例如synchronized
CAS会造成CPU利用率增加，因为CAS是不阻塞线程的，通常的用法是把CAS放到循环中（这样可以在资源竞争时自动重试，直到成功更新），所以如果竞争比较激烈的话，CPU消耗会显著增加

CountDownLatch：倒计数器。
- 允许一个或多个线程等待其他线程（一或多组任务）完成操作
- 原理：构造AQS 的 state 值为 count。当线程使用 countDown() 方法时,其实使用了tryReleaseShared方法以 CAS 的操作来减少 state，直至 state 为 0
- 场景：
  - 等待多个异步操作完成后，再执行后续操作
  - 实现"启动服务"时需要等待多个依赖服务启动完成的场景
CyclicBarrier的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier)。
- 它允许一组线程相互等待，直到所有线程都到达某个公共屏障点，然后再继续执行
- 场景：
  - 实现并行计算，当所有子任务都完成后，才继续执行后续操作。
  - 定期执行检查点操作，当所有线程都到达检查点后，才继续执行
Semaphore(信号量)：
- 原理：构造AQS 的 state 值为 permits
- 是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源
- 场景：
  - 限制对某个资源的并发访问数量，比如数据库连接池、线程池
Exchanger(交换者)：是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换
- 它提供一个同步点，在这个同步点，两个线程可以交换彼此的数据
- 场景：
  - 在两个线程之间传递数据，例如生产者-消费者模式中的数据交换

CyclicBarrier是可重用的，其中的线程会等待所有的线程完成任务。届时，屏障将被拆除，并可以选择性地做一些特定的动作。CountDownLatch是一次性的，不同的线程在同一个计数器上工作，直到计数器为0
CyclicBarrier面向的是线程数；CountDownLatch面向的是任务数
在使用CyclicBarriert时，你必须在构造中指定参与协作的线程数，这些线程必须调用await(）方法；使用CountDownLatch时，则必须要指定任务数，至于这些任务由哪些线程完成无关紧要
CyclicBarrier可以在所有的线程释放后重新使用；CountDownLatch在计数器为0时不能再使用
在CyclicBarrier中，如果某个线程遇到了中断、超时等问题时，则处于await的线程都会出现问题；在CountDownLatch中，如果某个线程出现问题，其他线程不受影响

CountDownLatch 适用于等待一组异步操作全部完成的场景，比如多线程计算一个结果，等所有子任务都完成后，主线程再汇总结果。

CyclicBarrier 适用于需要多个线程同时到达某个状态才能继续执行的场景，比如多线程模拟赛跑，每到达一个checkpoint就等待其他线程